携程ai面试真题，携程ai面试真题及答案

旅游行业首家,携程发布百亿垂直大模型“携程问道”|甲子发现

携程于2023年7月17日正式发布旅游行业首个百亿参数规模的垂直大模型“携程问道”。该模型由携程自研，旨在通过AI技术优化旅游服务全流程，成为旅游行业智能化转型的重要里程碑。携程问道的核心能力与优势精准需求匹配与预订服务 用户可通过文字或自然语音输入明确需求（如机票、酒店预订），模型直接引导完成预订流程。

携程发布的旅游业垂直大模型“携程问道”是旅游行业首个垂直大模型，具备在用户需求不确定时提供出行推荐、需求相对明确时提供智能查询结果的能力。具体介绍如下：行业定位：“携程问道”作为旅游行业首个垂直大模型，标志着旅游行业在人工智能应用领域迈出了重要一步。

随着人工智能技术的不断发展和普及，各行各业都在积极探索其应用场景和潜力。旅游行业作为服务业的重要组成部分，也面临着数字化转型和智能化升级的迫切需求。携程集团作为旅游行业的领军企业，一直致力于通过技术创新提升用户体验和服务质量。此次发布的“携程问道”垂直大模型，正是携程集团在人工智能技术领域的又一重要成果。

垂直大模型在旅游行业的适用性数据驱动的行业特性匹配旅游行业涉及机票、酒店、景点等多维度非结构性数据（如用户评论、行程偏好），同时需整合实时结构性数据（如航班动态、价格波动）。

携程问道”作为旅游行业垂直大模型，筛选了200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程精确的结构性实时数据（如酒店价格、航班动态）及历史训练的机器人和搜索算法，进行自研垂直模型训练。这一过程避免了通用AIGC模型因数据泛化导致的“5%错误率”问题，显著提升了推荐准确性。

2019秋招|算法/机器学习,春招+秋招个人多厂面经分享

腾讯TEG数平算法岗4面面经总结如下：一面（技术面，约1小时+）项目交流：以实习项目为主展开，交流过程顺畅，面试官经验丰富。机器学习理论：树型模型与线性模型对比：树型模型通过分治策略实现非线性特征组合，归纳假设为局部数据分布的相似性；线性模型假设数据整体线性可分，通过权重叠加实现特征组合。

阿里巴巴秋招算法工程师达摩院机器智能技术部门一面面经总结如下：面试流程与整体情况面试形式：电话面试，时长58分钟（面试官迟到5分钟，实际提问约35分钟，剩余时间为反问与讨论）。面试部门：达摩院机器智能技术部门（非CTO线，此前CTO线突击电话面因未准备挂掉，后续拒绝杭州上海岗位后被捞起）。

排序算法：列举已知的排序算法，并指出其中稳定的算法。机器学习：朴素贝叶斯的公式。互联网产品助理岗基础问题 自我认知：1分钟自我介绍；举例说明个人优缺点。职业规划：为何选择产品职位；从何种渠道了解产品岗位；未来的职业规划。产品理解：产品经理的重要特质与职责。

整体面试情况概述面试者参与了腾讯、阿里、商汤等公司的机器学习岗春招实习面试，各公司面试侧重点有所不同，面试形式包含电话面试，涉及项目、算法、编程语言、机器学习框架等多方面内容。各公司面试具体情况腾讯一面 项目相关：询问项目里BN层的作用，以及为什么要加后面的伽马和贝塔，探讨不加是否可行。

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